硬刚 Sora2，谷歌刚刚发布新动作——Veo3.1。
时隔五个月的更新，Veo3.1 在创意控制方面带来了更多功能改进：
可以更深入地理解指令，捕捉更为真实的纹理，并增强图像到视频的功能。
其中最值得关注的是，和 Sora2 一样，这次 Veo3.1 新增支持音频生成。
（Sora2：完了，这波真冲我来的……）
同样都强调音视频一体化生成，突出物理真实性，追求相同的复杂长视频，且都是文生 + 图生视频模型。
还有谷歌和 OpenAI "恩怨情仇"这层关系在，Sora2 和 Veo3.1 妥妥的天选对家。
不过至于他俩谁更强，还得实测见真章。
电影制作级的创意控制
据官方介绍，Veo3.1 的此次更新，主要目标还是为电影制作人、艺术创作者提供更为完整的故事叙事和创意控制。
这也是过去几个月里他们从 Flow 得到的经验之谈——短短五个月，Flow 共计生成超2.75 亿个视频，其中用户集中反映 Veo3 真实尚可、艺术欠佳。
于是 Veo3.1 应运而生。
首先是备受瞩目的音频能力，在 Veo3 基础之上，将音频生成引入原有的"成分到视频"、"帧到视频"和"扩展"能力中。
成分到视频：用户可以同时使用多个不同人物或物体的参考图像，来控制角色和画面风格，并通过 Veo3.1 将图像整合在一个带有完整音频的场景中。
帧到视频：通过提供首帧和尾帧图像，Veo3.1 将无缝补充中间细节，构建起完整故事内容，非常适用于画面转场过渡。
场景扩展：基于视频的最后一秒，延续故事背景生成更长的片段，最长可持续一分钟或更久，同时保持人物动作一致性，这将有利于带时长需求的定点镜头。
另外，Veo3.1 也引入了更为精确的编辑能力。
通过"插入"功能，可以向任意场景添加任意新元素，无论是对细节的打磨还是补充场景丰富度，Veo3.1 都能轻松搞定。
同时，Veo3.1 还在场景阴影、照明等复杂环境中做了进一步优化，能够确保元素添加足够自然。
如果想要删除一些不需要的对象或字符，通过重建周围环境，Veo3.1 现在也能做到。
目前，Veo3.1 已经上线 Flow，用户也可以通过 Gemini API、Vertex AI 和 Gemini app 抢先体验。
Sora2 和 Veo3.1 硬碰硬
不过想必大家最关心的还是，Sora2 和 Veo3.1 相比，谁更强？
在两个模型中使用相同的提示：在堵车时生成一辆飞天汽车。
显然 Veo3.1 在画面真实性上效果更佳，无论是对车辆细节的刻画，还是车辆运行过程中周围环境的变化，Veo3.1 都处理得更好。
而且在合成音效上，Veo3.1 的视频中也能明显听到汽车发动的引擎声。
再比如说，让大猩猩和猴子们一起唱英文歌。
Sora2 和 Veo3.1 走得还是两种截然不同的音乐风格，一个走抒情路线一个西海岸嘻哈。
整体来看，Veo3.1 的画面饱和度更高，有好莱坞动画的 feel，而 Sora2 不愧于 AI 版抖音的名号，短视频音乐主包的味儿很浓。
Sora2 中的猴子们都在充当乐手各司其职，而 Veo3.1 中的猴子更多的是氛围担当，画面后期还出现了一处小 bug ——树干上的三只猴子动作在后期趋向同质化。
不过有一说一，Veo3.1 在光线处理上确实 yyds。
那么在动漫风格上，又表现如何呢？
老实说，有种国漫 VS 日漫的感觉……
Sora2 的故事情节更好，表情也相对自然，完成度比 Veo3.1 更高。
另外，也有网友表示 Sora2 比 Veo3.1 更擅长人物的位置关系，想象力也会更加丰富，但是文生视频上 Veo3.1 更优。
或许正如网友总结的那样：二者各有优劣，不能说某一方完全压倒性胜利，各自有自己所擅长的和待改进的地方。
谷歌强调物理现实世界，Sora 优先考虑娱乐性。
那么你会更倾向于哪一个呢？欢迎在评论区留言讨论。
参考链接：
[ 1 ] https://blog.google/technology/ai/veo-updates-flow/
[ 2 ] https://x.com/biz_art_fun/status/1978607050017120470
[ 3 ] https://x.com/kongmindset/status/1978558207510639066
[ 4 ] https://x.com/SSSS_CRYPTOMAN/status/1978596075788534107
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